东莞市中启塑胶欢迎您!

您现在的位置: 网站首页 > 弹性体资讯 > 聚氨酯知识 > TPU加工问题 >

tpu cpu区别,CPU8300H和825u区别

来源:www.0tpe.com 发布时间:2020-07-09热度:
TPV和TPU有什么差别一:TPV:热塑性硫化橡胶(英文为ThermoplasticVulcanizate),简称为TPV。TPU:热塑性聚氨酯弹性体橡胶。二:特点:TPV:1、优异的抗老化性能和良好的耐候、耐热性能;2、...
中启专业TPU、TPE、TPR、TPV生产厂家

TPV和TPU有什么差别

一:TPV:热塑性硫化橡胶(英文为ThermoplasticVulcanizate),简称为TPV。

TPU:热塑性聚氨酯弹性体橡胶。

二:特点:TPV:
1、优异的抗老化性能和良好的耐候、耐热性能;
2、优异的抗永久变形性能;
3、优异的抗张强度、高韧性和高回弹性;
4、优异的环保性能和可重复使用;
5、优异的电绝缘性能;
6、硬度范围广泛;
7、使用温度范围广泛;8、颜色多样化,有全透明、半透明、浅色系列,着色容易,容易加工成型;9、可与PP、PA、PC、ABS、PS、PBT、PET等多种材料共注射或挤出成型。

TPU:1,高耐磨性;2,硬度范围广;3,机械强度高;4,加工性能好;5,耐油、耐水、耐霉菌;6,再生利用性好。

三:用途:TPU:
1、汽车部件球型联轴节,防尘盖,踏板刹车器,门锁撞针,衬套。

板簧衬套,轴承,防震部件,内外装饰件,防滑链等。


2、机械,工业用部件各种齿轮,密封件,防震部件,取

tpu cpu区别,CPU8300H和825u区别

模针,衬套,轴承。

盖类,连接器,橡胶筛,印刷胶辊等。


3、鞋类垒球鞋、棒球鞋、高尔夫球鞋、足球鞋鞋底及鞋前掌,女士鞋后跟,滑雪靴,安全靴等。


4、其他自位轮,把手,表带,手机保护套,手机壳,平板电脑保护套等。


5、管材,软管高压管,医疗管,油压管,气压管,燃料管,涂敷管,输送管,消防水带等。


6、薄膜,板材转动带,气垫,膜片,键盘板,复合布等。


7、电线,电缆电力通信电缆,计算机配线,汽车配线,勘探电缆等。

8、其他各种环形管线,圆形带,V型带,同步带,防滑带等。

TPV:■汽车工业
1、汽车密封条、密封件系列;
2、汽车防尘罩、挡泥板、通风管、缓冲器、波纹管、进气管等;
3、汽车高压点火线。

可耐30-40KV电压,可满足UL94V0阻燃要求;■消费用品
1、手动工具、电动工具、除草机等园艺设备的零部件;
2、家用电器上使用的垫片、零件;
3、剪刀、牙刷、鱼竿、运动器材、厨房用品等产品的手柄握把;
4、化妆品、饮料、食品、卫浴用品、医疗用具等产品的各类包装;
5、各种轮子、蜂鸣器、管件、皮带等接头的软质部件。


6、针塞、瓶塞、吸管、套管等软胶件;
7、电筒外壳、儿童玩具、玩具轮胎、高尔夫袋、各类握把等。

■电子电器
1、各种耳机线外皮,耳机线接头;
2、矿山电缆、数控同轴电缆、普通及高档电线电缆绝缘层及护套;
3、电源插座、插头与护套等;
4、电池、无线电话机外壳及电子变压器外壳护套;
5、船舶、矿山、钻井平台、核电站及其它设施的电力电缆线的绝缘层及护套。

■交通器材
1、道路、桥梁伸缩

tpu cpu区别,CPU8300H和825u区别

缝;
2、道路安全设施、缓冲防撞部件;
3、集装箱密封条。

■建筑建材
1、动力部件密封条
2、建筑伸缩缝、密封条
3、供排水管密封件、水灌系统控制阀等

谷歌自研的TPU芯片,与CPU,GPU区别在哪儿

TPU(聚氨酯弹性体)TPU(热塑性聚氨酯弹性体)是新兴的塑料品种,由于TPU具有良好的加工性、耐候性、环保性,被广泛应用于鞋材、管材、薄膜、滚轮、电缆电线等相关行业。

聚氨酯热塑性弹性体又称热塑性聚氨酯橡胶,简称TPU,是一种(AB)n型嵌段线性聚合物,A为高分子量(-)的聚酯或聚醚,B为含2-12直链碳原子的二醇,AB链段间化学结构是用二异氰酸酯,通常是MDI连接。

热塑性聚氨酯橡胶靠分子间氢键交联或大分子链间轻度交联,随着温度的升高或降低,这两种交联结构具有可逆性。

在熔融状态或溶液状态分子间力减弱,而冷却或溶剂挥发之后又有强的分子间力连接在一起,恢复原有固体的性能。

聚氨酯热塑性弹性体有聚酯型和聚醚型两类,白色无规则球状或柱状颗粒,相对密度
1.10-
1.25,聚醚型相对密度比聚酯型小。

聚醚型玻璃化温度为100.6-10
6.1℃,聚酯型玻璃化温度108.9-12
2.8℃。

聚醚型和聚酯型的脆性温度低于-62℃,硬醚型耐低温性忧于聚酯型。

聚氨酯热塑性弹性体突出的特点是耐磨性优异、耐臭氧性极好、硬度大、强度高、弹性好、耐低温,有良好的耐油、耐化学药品和耐环境性能,在潮湿环境中聚醚型酯水解稳定性远超过聚酯型。

聚氨酯热塑性弹性体无毒、无味,可溶于甲乙配、环己酮、四氢呋喃、二氧六环、二甲基甲酰胺等溶剂,也能溶于甲苯、醋酸乙酯、丁酮、丙酮以适当比例组成的混合溶剂中,呈现无色透明状态,有较好的贮存稳定性。

PU(聚氨酯)PU聚氨酯,是由二异氰酸酯或多异氰酸酯与带有2个以上羟基的化合物反应生成之高分子化合物的总称,其主链上含有许多重复的NHCOO基团。

常用的二异氰酸酯有甲苯二异氰酸酯(TDI)、二苯甲烷二异氰酸酯(MDI)、己二异氰酸酯(HDI)、异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)、二环己基甲烷二异氰酸酯(HMDI)、多亚甲基多苯基多异氰酸酯(PAPI)、苯二亚甲基二异氰酸酯(XDI)等。

根据所用羟基组分的不同,可分为聚酯型和聚醚型两类。

可用于制造塑料制造品、耐磨合成橡胶制品、合成纤维、硬质和软质泡沫塑料制品、胶黏剂和涂料等。

TPU和PU本质上是同一种材料所组成的。

但是在做这两种胶料时。

它们所用的配方不是一样的。

这两种胶料又分为很多种性能的。

不一样的配方做出来的胶料的特性也不是一样的。

这些特性是指机械特性和物理特性而说的

pc材质与tpu材质有什么区别

您好,聚碳酸酯(简称PC)是分子链中含有碳酸酯基的高分子聚合物,根据酯基的结构可分为脂肪族、芳香族、脂肪族-芳香族等多种类型。

其中由于脂肪族和脂肪族-芳香族聚碳酸酯的机械性能较低,从而限制了其在工程塑料方面的应用。

TPU为热塑性弹性体,所谓弹性体是指玻璃化温度低于室温度,断裂伸长率>50%,外力撤除后复原性比较好的高分子材料。

聚氨酯弹性体是弹性体中比较特殊的一大类,聚氨酯弹性体的硬度范围很宽,性能范围很宽,所以聚氨酯弹性体是介于橡胶和塑料的一类高分子材料。

TPU与PU有什么不同

PU全名是“聚氨酯”是合成皮革的一类。

真的是高档的PU材质,质感也很好的,PU即聚氨酯甲酸酯。

PU革系指以牛、猪二层蓝坯革为底革,表面贴合一层聚氨酯薄膜的产品,也叫二层贴膜革,即干法PU革;

湿法PU革为在二层革表面淋上一层聚胺酯浆液,再经干燥而成,基于聚胺酯涂料及贴膜成本较高,现已生产不多,并且已由干法转向湿法生产。

TPU,一般都是用TPU95A或90A来做做鞋底,一般分为注塑级和挤出级,挤出级的比注塑级的高,现在如安踏也在开始做TPU原料,但用于做鞋材的TPU,现在都有一个要求就是耐黄变

什么是PU,什么是CPU,TPU 对吧给分

PU:这是一个多义词。

PU化学材料:polyurethane的缩写,化学中文名称“聚氨酯”。

在国内,人们习惯将PU树脂作为原料生产的人造革,称为PU人造革(简称PU革)。

用PU树脂与无纺布为原料生产的人造革称为PU合成革(简称合成革)。

在国外,由于动物保护协会的影响,加之技术的发展,聚氨酯合成革的性能和应用面超过了天然皮革。

加入超细纤维后,聚氨酯的韧性和透气性、耐磨性得到了进一步加强。

PU化学元素:元素符号:Pu#,中文名称:钚,英文名称:PlutoniumPU(陈光辉主编书籍):即培优(PU),《培优竞赛新方法》一书的缩写PU(杀菌强度):PU值,是巴氏灭菌单位,在60℃下经历1分钟所引起的灭菌效应为一个巴氏杀菌单位,即一个PU值。

PU(电力系统分析和工程计算中常用的单位):标幺值(标么值)是电力系统分析和工程计算中常用的数值标记方法,表示各物理量及参数的相对值,单位为pu(也可以认为其无量纲)。

PU(动词):在纺织行业中,一般把PU涂层叫做PU。

意思就是在布面上进行PU。

PU分为湿法PU和干法PU。

PU(提高PU的耐热性能的方法):单体或者低聚物,纳米材料在PU上的应用CPU:CentralProcessingUnit,中央处理器。

是一台计算机的运算核心和控制核心。

CPU包括运算逻辑部件、寄存器部件和控制部件等:运算逻辑部件,可以执行定点或浮点算术运算操作、移位操作以及逻辑操作,也可执行地址运算和转换。

寄存器部件,包括通用寄存器、专用寄存器和控制寄存器。

控制部件,主要负责对指令译码,并且发出为完成每条指令所要执行的各个操作的控制信号。

目前以AMD和INTEL为二个最大的阵营。

TPU:是ThermoplasticUrethane(polyurethanes)的简称,中文名称为热塑性聚氨酯弹性体。

TPU是由二苯甲烷二异氰酸酯(MDI)或甲苯二异氰酸酯(TDI)等二异氰酸酯类分子和大分子多元醇、低分子多元醇(扩链剂)共同反应聚合而成的高分子材料。

热塑性聚氨酯弹性体TPU按分子结构可分为聚酯型和聚醚型两种,按加工方式可分为注塑级、挤出级、吹塑级等。

应用:鞋材,薄膜,胶粘剂,软管,电线,滚轮,塑胶改性,油墨。

TPU智能加速处理器:TPU是一颗由华硕自主研发的控制芯片,通过这颗芯片玩家可以在不占用CPU性能的基础上对玩家的CPU通过硬件控制的方式进行超频。

在年四月,华硕正式发布了双芯智能处理器,由EPU智能节能处理器和TPU智能加速处理器组成。

GPU/CPU/TPU都是啥?有何区别

其分为浇注型聚氨酯弹性体(简称CPU),热塑型聚氨酯弹性体(简称TPU),混炼型聚氨酯弹性体(简称MPU)。

CPU-是浇注型聚氨酯弹性体(CPU)是一种介于橡胶与塑料之间的一种新型高分子合成材料,在实际应用中,多作为橡胶制品的更新换代产品,由于CPU有卓越的耐磨性(弹性体中最),浇注型聚氨酯弹性体(简称CPU)亦叫热固性弹性体,在常温下成液态,经加工后成固态特性,所以CPU经常用来进行浇注加工,如脚轮、采矿、炼油、纺织、印刷机辊筒,其成品在耐磨性方面强。

TPU热塑型聚氨酯弹性体(简称TPU)是一种介于橡胶与塑料之间的一种新型高分子合成材料,在实际应用中,多作为橡胶制品的更新换代产品,同样与CPU有卓越的耐磨性(弹性体中最),常温成固态,经加热或溶液等方法使其变成液态,加工定型后,重新成为固态的聚氨酯材料。

TPU是聚氨酯弹性体中应用最广、产量最大的一种,如运动器具:溜冰鞋轮、鞋彀、扣带、配件、雪靴工业零件:密封件、汽配件(防尘管、管件、减震析、工业轮、输送带管材:空压管、消防水管、医疗管电线电缆、押条、表带、薄膜鞋材:鞋底、鞋饰片、气垫、配件、天皮、鞋钉、标签等等

油缸密封件当中聚氨酯TPU与CPU有什么区别?

pc材质与tpu材质区别:形状不同、成分不同、特性不同、用途不同

一、形状不同

pc材质

pc材质是方形的

tpu材质

tpu材质椭圆形的

二、成分不同

pc材质

pc材质名称为聚碳酸酯,成分是一种强韧的热塑性树脂,其名称来源于其内部的CO3基团。

可由双酚A和氧氯化碳(COCl2)合成。

现较多使用的方法为熔融酯交换法(双酚A和碳酸二苯酯通过酯交换和缩聚反应合成)。

tpu材质

tpu材质名称为热塑性聚氨酯弹性体,成分是由二苯甲烷二异氰酸酯(MDI)或甲苯二异氰酸酯(TDI)等二异氰酸酯类分子和大分子多元醇、低分子多元醇(扩链剂)共同反应聚合而成的高分子材料。

三、特性不同

pc材质的特性


1、具高强度及弹性系数、高冲击强度、使用温度范围广;


2、高度透明性及自由染色性;


3、成形收缩率低、尺寸安定性良好;


4、耐疲劳性佳;


5、耐候性佳;


6、电气特性优;

tpu材质的特性


1、硬度范围广:通过改变TPU各反应组分的配比,可以得到不同硬度的产品,而且随着硬度的增加,其产品仍保持良好的弹性和耐磨性。


2、机械强度高:TPU制品的承载能力、抗冲击性及减震性能突出。


3、TPU耐寒性突出:TPU的玻璃态转变温度比较低,在零下35度仍保持良好的弹性、柔顺性和其他物理性能。


4、加工性能好:TPU可采用常见的热塑性材料的加工方法进行加工,如注塑、挤出、压延等等。

同时,TPU与某些高分子材料共同加工能够得到性能互补的聚合物合金。


5、耐油、耐水、耐霉菌。


6、再生利用性好。

四、用途不同

pc材质

用途:光学照明、电子电器机械设备、医疗器材等

tpu材质

用途:日用品、体育用品、装饰材料等

如何看待中科院计算所的Cambricon-X稀疏深度学习处理器

在GoogleI/O的主题演讲进入尾声时,Google提到了一项他们这段时间在AI和机器学习上取得的成果,一款叫做TensorProcessingUnit(张量处理单元)的处理器,简称TPU。

根据TPU团队主要负责人介绍,TPU专为Google机器学习应用TensorFlow打造,能够降低运算精度,在相同时间内处理更复杂、更强大的机器学习模型并将其更快地投入使用。

Google数据中心早在一年前就开始使用TPU,其性能把摩尔定律往前推进到7年之后。

之前打败李世乭的AlphaGo就是采用了TPU做了运算加速。

根据Google所言,TPU只在特定应用中作为辅助使用,公司将继续使用CPU和GPU。

并且Google并没有对外销售TPU的打算。

因此,TPU虽好,但仅限Google内部,而且即便使用TPU,也是用作辅助CPU和GPU。

谷歌并没有公布TPU是怎么设计的,因此似乎很难对其一探究竟。

不过,要知道谷歌的TPU并不是什么黑科技,只不过是正常的一款专用加速芯片。

而且,这也不是世界上第一款用来做深度学习的专用芯片。

IBM和我国中科院其实都有类似成果。

IBM在年研发出脉冲神经网络芯片TrueNorth,走的是“类脑计算”路线。

类脑计算的假设是,相似的结构可能会出现相似的功能,所以假如用神经电子元件制造与人脑神经网络相似...在GoogleI/O的主题演讲进入尾声时,Google提到了一项他们这段时间在AI和机器学习上取得的成果,一款叫做TensorProcessingUnit(张量处理单元)的处理器,简称TPU。

根据TPU团队主要负责人介绍,TPU专为Google机器学习应用TensorFlow打造,能够降低运算精度,在相同时间内处理更复杂、更强大的机器学习模型并将其更快地投入使用。

Google数据中心早在一年前就开始使用TPU,其性能把摩尔定律往前推进到7年之后。

之前打败李世乭的AlphaGo就是采用了TPU做了运算加速。

根据Google所言,TPU只在特定应用中作为辅助使用,公司将继续使用CPU和GPU。

并且Google并没有对外销售TPU的打算。

因此,TPU虽好,但仅限Google内部,而且即便使用TPU,也是用作辅助CPU和GPU。

谷歌并没有公布TPU是怎么设计的,因此似乎很难对其一探究竟。

不过,要知道谷歌的TPU并不是什么黑科技,只不过是正常的一款专用加速芯片。

而且,这也不是世界上第一款用来做深度学习的专用芯片。

IBM和我国中科院其实都有类似成果。

IBM在年研发出脉冲神经网络芯片TrueNorth,走的是“类脑计算”路线。

类脑计算的假设是,相似的结构可能会出现相似的功能,所以假如用神经电子元件制造与人脑神经网络相似的电子神经网络,是否可能实现人脑功能呢?这其实有点像人类研究飞行器的过程。

我们都知道鸟会飞是因为有翅膀,人没有。

所以假如给人也弄一对翅膀,人是不是也能飞?早先人类其实有这么一个探索过程。

如今人类要探索大脑,但是大脑何其复杂?IBM的这款芯片就是通过打造类脑的芯片架构,来期望得到大脑同样的功能,就算达不到,能模拟一下也很有意义。

大意如此,当然实际上复杂多了。

目前这款芯片理念很超前,还处于深入研究阶段,算得上是黑科技。

今天要重点讲的其实是中科院的这款“寒武纪”芯片。

年3月,中国科学院计算技术研究所发布了全球首个能够“深度学习”的“神经网络”处理器芯片,名为“寒武纪”。

该课题组负责人之一、中科院计算所陈天石博士透露,这项成果将于今年内正式投入产业化。

在不久的未来,反欺诈的刷脸支付、图片搜索等都将更加可靠、易用。

下图是“寒武纪”的芯片板卡。

之所以重点讲,是因为Google的TPU芯片并没有公开设计细节,连是谁代工的都没有公开。

但是同样作为深度学习的芯片,有理由相信中科院的“寒武纪”与Google的TPU在设计理念上是相同的。

在讲这个之前,先简单科普一下人工智能和深度学习。

年的诺贝尔医学奖,颁发给了DavidHubel和TorstenWiesel,以及RogerSperry。

前两位的主要贡献是,发现了人的视觉系统的信息处理是分级的。

如下图所示:从原始信号摄入开始(瞳孔摄入像素),接着做初步处理(大脑皮层某些细胞发现边缘和方向),然后抽象(大脑判定眼前物体的形状,比如是椭圆形的),然后进一步抽象(大脑进一步判定该物体是张人脸),最后识别眼前的这个人。

而深度学习(DeepLearning),恰恰就是模仿人脑的机制来解释数据。

通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征(或属性类别)。

例如,在计算机视觉领域,深度学习算法从原始图像去学习得到一个低层次表达,例如边缘检测器、小波滤波器等,然后在这些低层次表达的基础上,通过线性或者非线性组合,来获得一个高层次的表达。

此外,不仅图像存在这个规律,声音也是类似的。

比如,研究人员从某个声音库中通过算法自动发现了20种基本的声音结构,其余的声音都可以由这20种基本结构来合成!对于深度学习来说,其思想就是堆叠多个层,上一层的输出作为下一层的输入。

深度神经网络由一个输入层,数个隐层,以及一个输出层构成。

每层有若干个神经元,神经元之间有连接权重。

每个神经元模拟人类的神经细胞,而结点之间的连接模拟神经细胞之间的连接。

当然了,以上这些原理都不是重点。

我们只需要明白深度神经网络模拟了大脑的神经网络,上图的每个圈圈都类似大脑的一个神经元。

通过采用专用芯片进行神经元的运算加速,相比于采用CPU这种通用运算器,可以大大提高神经网络的性能。

根据“寒武纪”芯片的介绍,它可以一条指令完成多个神经元的并行处理。

据此推断,Google的TPU很有可能也是这么设计的,也就是说,支持一条指令完成神经元的多次计算。

“寒武纪”专用处理器还有配套的指令集,叫Cambricon。

我们知道,指令集乃是一个处理器架构的核心。

知道了一款处理器实现了哪些指令,其实也就知道了这款处理器适合做什么,也大概知道了这款处理器的硬件设计。

Cambricon指令集的特点是单指令可以做完一次向量或矩阵运算,因此假如我们知道了深度学习的具体算法,那么其实也就知道了每个神经元可以规约为何种向量或矩阵运算,其实也就推断出了Cambricon的指令集。

以此类推,如果我们知道了Google的深度学习算法,假设也是每条指令实现多个神经元相关的向量或矩阵运算,那么其实也能推断出TPU的指令集。

这种假设应该是很有道理的,毕竟把一个神经元的计算打包成一条指令,是非常科学合理的专用加速器设计方案。

可以看到,整个系统连接了两块图像传感器,传感器采集到的图像通过CameraSerialInterfaces(CSI)接口连接到Videopipeline处理单元,进行Bayer重建、白平衡、降噪、压缩等等图像处理。

而ShiDianNao则在该系统中进行深度学习的模式识别,它内部实现了一个深度神经网络,经训练之后具有类似人类大脑一样的识别能力,可以从图像中识别出有一只猫,然后将识别出“猫”的信息通过GPIO/I2C接口输出给主机。

整个系统用一款微处理器做控制,协调各个部件的运行。

整个系统的数据存储,使用了256KB的SRAM,为了节省功耗,并提高性能,并没有使用DRAM。

下图给出了ShiDianNao处理器的深度神经网络的架构。

根据文献介绍,NBin是输入神经元的缓存,NBout是输出神经元的缓存,SB是突触的缓存。

核心部件是NFU(neuralfunctionalunit)单元,它负责实现一个神经元的功能。

ALU是数值运算单元,IB(decoderforinstructions)是指令译码器。

之前讲过,深度神经网络加速芯片的最大特点就是单指令可以完成多个神经元的计算。

因此神经元计算单元的实现,就是这款加速芯片的核心。

根据文献介绍,每个NFU又是一个阵列,包含一堆PE单元。

每个NFU单元实现了16bitx16bit的定点整数乘法,相比于浮点乘法,这会损失一部分运算精度,但是这种损失可以忽略不计。

由此,我们就自上而下的看完了整个ShiDianNao的架构设计。

由于Google并没有公布TPU的设计,中科院和寒武纪公司亦没有公开商用的寒武纪芯片的具体架构,因此我们只能大概根据中科院前些年与法国和瑞士的合作者在学术界公开发表的ShiDianNao架构进行推断(我们假设寒武纪商用芯片和前些年的学术工作ShiDianNao在架构上有一脉相承之处,毕竟中科院计算所陈天石团队的成员都是主要架构师或论文的第一作者)。

根据ShiDianNao架构的论文描述,结合之前的论述,我们可以大致得出以下猜测:(1)Google的TPU很有可能也是单指令完成多个神经元的计算。

(2)知道了Google的机器学习算法,就可以推断出TPU支持的指令集。

(3)根据Google对TPU的描述“能够降低运算精度”,猜测TPU内部可能也是采用更低位宽的定点或浮点乘法,虽然具体位宽未知。

(4)乘累加单元搭建的向量或矩阵指令仍然是基础运算的核心。

(5)Google强调TPU有领先7年的性能功耗比(十倍以上的提升),据此猜测,TPU可能也没有使用DRAM做存储,可能仍然使用SRAM来存储数据。

但从性能功耗比提升量级上看,还远未达到专用处理器的提升上限,因此很可能本质上采用的是数据位宽更低的类GPU架构,可能还是具有较强的通用性。

华硕Z87-PLUS主板,时间缓慢,BIOS刷过,主板电池换过,TPU开关设置为CPU BCLK and Ratio Boost正常,

尊敬的用户您好:此版BIOS主要解决了以下问题:
1.微调德文/简中/韩文说明字串。


2.调整超压警示范围。


3.提升PCIE
3.0相容性。


4.提升关闭所有CPU省电机制状态下的系统效能。


5.提升SATA埠更名功能泛用性,在更新BIOS版本後仍可记忆已变更的SATA埠名称。


6.提升记忆体相容性。

以上回复希望对您有所帮助!

PU与TPU、CPU的区别


1、TPU硬度范围70-98A,有些厂家能做到60A,TPR硬度范围在0-100A,TPR硬度范围更广。


2、TPU耐磨性优异于TPR,比TPR更耐磨,耐油,弹性好。


3、TPU价格比TPR略贵,TPU材料一般在0元/吨,TPR材料最便宜有元/吨,常用在鞋材与橡皮擦等产品要求低的应用上。


4、TPU一般是透明色颗粒,TPR有黑色、透明、本色之分。

本文主题:tpu cpu区别,CPU8300H和825u区别:http://www.0tpe.com/tpujgwt/5811.html

责任编辑:中启

上一篇:tpu_cpu,tpU

下一篇:tpe tpu 硅胶,tpe tpr tpu